目前已实现了对“材料－颗粒微结构－电芯及模组－服役系统－工艺制造”的全尺度和全流程覆盖，能够将传统模式下需要一到两年的电芯研发周期，压缩至半年甚至更短。从自建实验室到“AI科学家”宁王积极拥抱AI2023年底，宁德时代在香港设立了国际研发中心，第一次明确的把目标定在了AI for Science（人工智能驱动的科学研究）方向。董事长曾毓群在接受媒体采访时明确表示：“挖掘新能源材料、体系和应用方案的AI都是要聚焦做的事情。”但宁德时代对AI4S实际上的布局要比这一时间更早，与屹艮科技有过紧密合作的21C创新实验室早在2020年就成立了，其中就有一个约50人的智能计算与数字中心。此外，宁德时代旗下的SCI‑AGI科学通用人工智能学院也值得关注，该机构向AI的更底层进行探索，主打AGI for Science，将面向能源材料领域研发 “AI Scientists” 科学智能体。
该机构由宁德时代首席AI科学家刘凯博士牵头建设，他曾在基因泰克（Genentech）任职人工智能总监领导AI驱动的药物研发研究。除了在内部建设团队，近年来宁德时代和各大AI4S企业的对外合作也非常频繁，其中包括：思朗科技：宁德时代旗下唯一的产业投资平台溥泉资本（CATL Captial）领投了该公司D轮。
双方联合打造SL-EDE电解液垂类AI模型，实现电解液配方筛选的时限从“月级”缩短至“分钟级”。
深势科技：在2021年共建了实验室，主要针对AI+物理模型；2023年双方在能源新材料领域取得重要进展，两大成果均登国际顶刊。材料科学 AI与实体工业碰撞的第一站
近年来，人工智能材料发现赛道竞争快速升温。2025年全球AI材料研发市场规模已经达到20亿美元，机构预测2034年市场规模将增至179亿美元，增长动力来自储能、半导体、制药等行业对新型先进材料的海量需求。根据智药局不完全统计，全球AI材料科学企业已经超过十家，其中不乏独角兽企业：
从融资和创始时间不难发现，2026年以来该赛道增速极快。与Orbital Industries直接竞争的公司包括拿到了1亿美元的CuspAI，以及同期获得3亿美元种子轮融资的Periodic Labs。此外，AI正在为所有科学领域带来革命，其中材料科学具有相当特殊的双向关系，不仅AI能帮助寻找新材料，新材料还将推动AI硬件发展。
嘉喜网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
